algorithm - 这可以在 O(logN) 复杂度中完成吗？

Question

您正在处理一个项目，您注意到两个版本之间的性能有所下降。你有一个功能:

boolean worseCommit(int commit1, int commit2) 

运行性能测试，如果 commit2 比 commit1 差则返回 true，否则返回 false。

找出所有降低版本之间性能的错误提交。 假设性能没有改善。

提交 ID:1、2、3、4、5、6、7、8、9

性能:10, 10, 10, 8, 8, 8, 5, 5, 5

输出 4, 7

Answer 1

对于 k=0，这可以在 O(k log(n/k)) 和 O(1) 中完成，其中 k 是较慢版本的数量。对于只有一个错误版本的特殊情况，将需要 O(log n) 操作。

类似于 n.m.已经注意到，如果 k=n 或 k 未指定，则运行时间变为 O(n)。

def bad_releases():
    slow = []
    add_slow(slow, 0, num_commits - 1)
    return slow

def add_slow(slow,  min, max)
    if not worseCommit(min, max):
        return
    if min + 1 = max:
        slow.append(max)
        return
    mid = (min + max) / 2
    add_slow(perf, slow, min, mid)
    add_slow(perf, slow, mid, max)

请注意，slow 的插入最多运行 O(n) —— 如果每个版本都变得更糟。请注意，递归不会继续进入没有减速的段。

我们可以知道在给定的时间间隔内不会出现减速，这要归功于发布永远不会变得更快这一事实。因此，如果区间的两端具有相同的性能，则意味着整个区间具有相同的性能。

编辑:使用提供的 worseCommit 函数(而不是 performance 列表)，使 O 表达式更紧凑，修复缩进，添加关于 k=0 的 O() 的说明，并修复错字(缺失参数)。