我正在尝试编写一种算法,该算法将字符串 a 和更长的字符串 b 作为参数,并返回与中的字母对应的所有可能的有序索引组合b。 (我承认,这是对问题的一个糟糕定义。不太确定如何措辞。希望下面的示例能够阐明我的意思。)
这里是关于输入参数的一些假设。
- a 和 b 中的所有字母均大写。
- len(a) < len(b)
- 只有存在于a 中的字母才会出现在b 中。即设置(a)==设置(b)
- a 和 b 都允许有重复的字母。
例子:
如果 a = "SLSQ"和 b = "SQLSSQLSQ",那么结果将如下所示:
result = [
[0,2,3,5],
[0,2,3,8],
[0,2,4,5],
[0,2,4,8],
[0,2,7,8],
[0,6,7,8],
[3,6,7,8],
[4,6,7,8]]
另一种看待它的方式;对于上面的例子,我明确地写出了递归算法的结果。数字是b的字母索引。
0123456789
SQLSSQLSQS SLSQ
S LS Q -> 0235
S LS Q -> 0238
S L SQ -> 0245
S L S Q -> 0248
S L SQ -> 0278
S LSQ -> 0678
S LSQ -> 3678
S LSQ -> 4678
我相当确定我可以编写一个强力算法来解决这个问题,但我真正想要的是一个干净易处理的 pythonic 递归算法。不幸的是,我的递归编码技巧并不令人印象深刻。这是我目前所拥有的:
def recurse(a_str, b_str, res):
if len(a_str) == 0:
return _, _, res
for token in b_str:
if token == a_str[0]:
_ = a_str[0]
_, _, res = recurse(a_str[1:], b_str, res)
else:
_, _, res = recurse(a_str, b_str[1:], res)
return _, _, res
“_”只是占位符,直到我弄清楚下一步该做什么。我的脑袋疼。任何建议将不胜感激。
最佳答案
这是a
和b
的递归版本跟踪索引,如ai
和bi
def recurse(a_str, b_str, ai=0, bi=0):
if not a_str:
return
if ai < len(a_str):
b_lim = len(b_str) - len(a_str) + ai + 1
for i in range(bi, b_lim):
if a_str[ai] == b_str[i]:
for r in recurse(a_str, b_str, ai+1, i+1):
yield (i,) + r
else:
yield ()
list(recurse(a, b))
[(0, 2, 3, 5),
(0, 2, 3, 8),
(0, 2, 4, 5),
(0, 2, 4, 8),
(0, 2, 7, 8),
(0, 6, 7, 8),
(3, 6, 7, 8),
(4, 6, 7, 8)]
关于python - Python中的递归组合字符串搜索,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/30971318/