这是另一个动态规划问题,在给定矩阵 (m x n) 中找到最大 L(chess horse - 4 item) 和
例如:
1 2 3
4 5 6
7 8 9
L : (1,2,3,6), (1,4,5,6), (1,2,5,8), (4,5,6,9) ...
最大的总和是 sum(L) = sum(7,8,9,6) = 30
最优解的 O(complexity) 是多少?
看起来像这样problem (submatrix with maximum sum)
说所有项目都是正面的
正反两面
欢迎任何想法!
最佳答案
如果您的 L 是恒定大小(如您所说,4 个元素),只需计算所有 < n*m 个位置的总和并找到最大的一个。重复您可能拥有的 8 个不同方向。总的来说是 O(nm)。
关于algorithm - 如何找到矩阵中的最大 L 和?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/4497263/