我正在寻找一种计算色温(以 K 为单位)的算法,该算法用于在数码相机中设置色温。作为输入,算法获取照片的捕获白色区域(如果白平衡错误,则不是白色)。该算法应该估计色温,直到白色区域真正变白(我希望你明白我的意思)。
一种直接的算法是线性探测所有温度,例如设置温度 -> 拍照 -> 检查白色区域的颜色,然后选择最佳匹配。
但是如果我只能拍摄照片并在相机中设置色温(例如,没有关于用于白平衡计算的颜色矩阵的信息,或者我可以用于计算的任何其他信息,那么这是如何正确完成的?计算)?
问候,
最佳答案
首先,在数码摄影中,白平衡不是用白色区域完成的,它是用中灰完成的(正好是在可见光下反射率为 18% 的灰色,请参见 18% grey card.)
为了获得正确的白平衡,如果照片曝光良好(既不曝光不足也不曝光过度),采样像素的 RGB 值必须为 #777777(119、119、119)。在任何情况下,无论您拍摄相机时的色温光或相机 W/B 设置如何,在中性白平衡中都会满足 R=G=B。
对于其他值,您可以使用一些采样器并在 Camera Raw 中检查它们的色调曲线(它以 K 为单位显示色温)。
关于algorithm - 从白色引用中获取白平衡 (K),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/17629986/