python - gensim LDA : How can i generate topics with different words for each topic?

Question

我正在使用 gensim 包中的 LDA 算法来查找给定文本中的主题。

我被问到生成的主题将包含每个主题的不同词，例如，如果主题 A 中包含“猴子”一词，那么其他主题的列表中不应包含“猴子”一词。

到目前为止我的想法:多次运行它，每次都将前面的单词添加到停用词列表中。

自: A)我什至不确定算法/逻辑上这是正确的做法。 B) 我希望有一种我不知道的内置方法。 C) 这是一个大数据库，运行LDA大约需要20分钟 每次(使用多核版本)。

问题:有更好的方法吗？

希望得到一些帮助，

谢谢。

Answer 1

LDA 为每个主题和每个词提供主题生成该词的概率。您可以尝试通过在所有主题中取最大概率来将单词分配给主题。换句话说，如果主题 A 以 0.01 的概率生成“monkey”，而主题 B 以 0.02 的概率生成单词 monkey，那么您可以将单词 monkey 分配给主题 B。