我正在尝试编写一种算法，根据第一列(名称)分组的每一列的平均值对该表进行排序，以便该表仅显示具有最常见值的行。例如，这是当前表:
排序后应该是这样的:
这是我要排序并仅显示最常见表值的数组:
var testArray = [
{
"testName": "10b1",
"SG": 1.010,
"pH":6,
"LEU": "NEG",
"NIT": "NEG",
"PRO": "NEG",
"GLU": "NORM",
"KET": "NEG",
"UBG": "NORM",
"BIL": "NEG",
"Hb": "NEG"
},
{
"testName": "10b1",
"SG": 1.010,
"pH":6,
"LEU": "NEG",
"NIT": "NEG",
"PRO": "NEG",
"GLU": "NORM",
"KET": "NEG",
"UBG": "NORM",
"BIL": "NEG",
"Hb": "NEG"
},
{
"testName": "10b1",
"SG": 1.010,
"pH":6,
"LEU": "NEG",
"NIT": "NEG",
"PRO": "NEG",
"GLU": "NORM",
"KET": "NEG",
"UBG": "NORM",
"BIL": "NEG",
"Hb": "NEG"
},
{
"testName": "10b1",
"SG": 1.010,
"pH":6,
"LEU": "NEG",
"NIT": "NEG",
"PRO": "NEG",
"GLU": "NORM",
"KET": "NEG",
"UBG": "NORM",
"BIL": "NEG",
"Hb": "NEG"
},
{
"testName": "10b1",
"SG": 1.010,
"pH":6,
"LEU": "NEG",
"NIT": "NEG",
"PRO": "NEG",
"GLU": "NORM",
"KET": "NEG",
"UBG": "NORM",
"BIL": "NEG",
"Hb": "NEG"
},
{
"testName": "10b1.5",
"SG": 1.010,
"pH":6,
"LEU": "NEG",
"NIT": "NEG",
"PRO": "NEG",
"GLU": 50,
"KET": "NEG",
"UBG": "NORM",
"BIL": "NEG",
"Hb": 50
},
{
"testName": "10b1.5",
"SG": 1.010,
"pH":6,
"LEU": "NEG",
"NIT": "NEG",
"PRO": "NEG",
"GLU": 50,
"KET": "NEG",
"UBG": "NORM",
"BIL": "NEG",
"Hb": 50
},
{
"testName": "10b1.5",
"SG": 1.010,
"pH":6,
"LEU": "NEG",
"NIT": "NEG",
"PRO": "NEG",
"GLU": 50,
"KET": "NEG",
"UBG": "NORM",
"BIL": "NEG",
"Hb": 50
}
];
我尝试使用此算法，但返回的结果与预期结果相去甚远:
var mf = 1;
var m = 0;
var item;
var count = 1;
for(let k = 0; k < testArray.length; k++){
for(let v = 0; v < testArray[k].values.length; v++){
current = 1;
for(j = v; j <= testArray[k].values.length; j++){
if(testArray[k].values[v] == testArray[k].values[j]){
m++;
}
if(mf < m){
mf=m;
item = testArray[k].values[v];
testArray[k].values = [];
}
}
testArray[k].values[v] = item;
}
}
如果有人能给出一些示例算法或问题的解决方案，我将不胜感激:)
最佳答案
您可以遍历数组并创建一个嵌套对象以根据名称对数组进行分组，然后根据键进行分组，最后根据每个键的值进行分组。然后循环遍历 entries这个 counts 嵌套 obj 并根据 mode 创建一个对象每个键的值
这是 counts 对象的样子:
{
"10b1": {
"SG": {
"1.01": 5
},
"pH": {
"6": 5
},
"LEU": {
"NEG": 5
},
"NIT": {
"NEG": 5
},
"PRO": {
"NEG": 5
},
"GLU": {
"NORM": 5
},
"KET": {
"NEG": 5
},
"UBG": {
"NORM": 5
},
"BIL": {
"NEG": 5
},
"Hb": {
"10": 3,
"NEG": 2
}
},
"10b1.5": {
"SG": {
"1.01": 3
},
"pH": {
"6": 3
},
"LEU": {
"NEG": 3
},
"NIT": {
"NEG": 3
},
"PRO": {
"NEG": 3
},
"GLU": {
"50": 3
},
"KET": {
"NEG": 3
},
"UBG": {
"NORM": 3
},
"BIL": {
"NEG": 3
},
"Hb": {
"50": 3
}
}
}这是一个工作片段:
{ testName, ...rest } 在reduce参数用于 destructuring每个对象到一个单独的 testName 和剩余的属性到一个 rest 对象
var array=[{testName:"10b1",SG:1.01,pH:6,LEU:"NEG",NIT:"NEG",PRO:"NEG",GLU:"NORM",KET:"NEG",UBG:"NORM",BIL:"NEG",Hb:"NEG"},{testName:"10b1",SG:1.01,pH:6,LEU:"NEG",NIT:"NEG",PRO:"NEG",GLU:"NORM",KET:"NEG",UBG:"NORM",BIL:"NEG",Hb:"10"},{testName:"10b1",SG:1.01,pH:6,LEU:"NEG",NIT:"NEG",PRO:"NEG",GLU:"NORM",KET:"NEG",UBG:"NORM",BIL:"NEG",Hb:"NEG"},{testName:"10b1",SG:1.01,pH:6,LEU:"NEG",NIT:"NEG",PRO:"NEG",GLU:"NORM",KET:"NEG",UBG:"NORM",BIL:"NEG",Hb:"10"},{testName:"10b1",SG:1.01,pH:6,LEU:"NEG",NIT:"NEG",PRO:"NEG",GLU:"NORM",KET:"NEG",UBG:"NORM",BIL:"NEG",Hb:"10"},{testName:"10b1.5",SG:1.01,pH:6,LEU:"NEG",NIT:"NEG",PRO:"NEG",GLU:50,KET:"NEG",UBG:"NORM",BIL:"NEG",Hb:50},{testName:"10b1.5",SG:1.01,pH:6,LEU:"NEG",NIT:"NEG",PRO:"NEG",GLU:50,KET:"NEG",UBG:"NORM",BIL:"NEG",Hb:50},{testName:"10b1.5",SG:1.01,pH:6,LEU:"NEG",NIT:"NEG",PRO:"NEG",GLU:50,KET:"NEG",UBG:"NORM",BIL:"NEG",Hb:50}];
const counts = array.reduce((acc, { testName, ...rest }) => {
if(!acc[testName]) acc[testName] = {};
let nested = acc[testName];
Object.entries(rest).forEach(([key, value]) => {
if(!nested[key]) nested[key] = {}
nested[key][value] = nested[key][value] + 1 || 1;
})
return acc
},{})
const output = Object.entries(counts).map(([testName, count]) => {
const obj = { testName };
Object.entries(count).forEach(([k, v]) => {
const mode = Object.keys(v).sort((a, b) => v[b] - v[a])[0];
obj[k] = mode;
}, {})
return obj
})
console.log(output).as-console-wrapper { max-height: 100% !important; top: 0; }(没有一个键有一个以上的唯一值。因此，对于10b1 名称的Hb 属性，我使用了:"NEG", "10", "NEG", "10", "10" 值 -- 与演示图像相同)
关于用于按多个条件对对象中的数组进行排序的 JavaScript 算法，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/55994617/