python - 让 matplotlib 渲染用鼠标点击的点。

Question

我是 Gui 编程的新手，所以如果这个问题在其他地方使用适当的术语重复出现，我深表歉意。 是否可以使用 matplotlib 制作交互式几何动画？特别是，我想在 Tkinter 框架中嵌入一个交互式 Matplotlib 窗口，以测试同一算法的多个变体。

这是一个典型的使用场景，我想为它写一个交互 程序如上所述:假设我想测试二维平面中点集的三角剖分算法。

当我运行我的 new_triangulation_algorithm.py 脚本时，我想打开一个具有嵌入式 matplotlib 窗口的交互式 tkinter 框架，用户通过单击，比如说，20个不同的点——每选择一个点，那个位置就会出现一个粗蓝点。我知道当我将鼠标光标悬停在 Matplotlib 上时，它“知道”该点的坐标，因为我总是看到它显示在我绘图的状态栏中。

但是我不知道如何用鼠标在那个位置输入一个点。

我的 Tkinter 框架的第二个面板将包含几个按钮，每个按钮对应一个不同的三角剖分算法，我想在给定的点集上设置动画。

随着算法的进行，我希望 matplotlib 窗口得到刷新以显示算法的当前状态。我想我必须使用 Matplotlib 的动画功能来做到这一点，但我不确定 这是因为 Matplotlib 必须嵌入到 Tkinter 框架中。

以后不仅要输入点，还要输入线段、圆、矩形，但我想掌握点的基本例子 如上所述。

Answer 1

这个例子可能是一个开始。它的后端独立。要添加自己的按钮，您可能需要查看 matplotlibs NavigationToolbar 类。有后端特定的实现，如 NavigationToolbar2QTAgg。您可以继承 Tk 版本并添加一些控件。

from matplotlib import pyplot
import numpy

x_pts = []
y_pts = []

fig, ax = pyplot.subplots()

line, = ax.plot(x_pts, y_pts, marker="o")

def onpick(event):
    m_x, m_y = event.x, event.y
    x, y = ax.transData.inverted().transform([m_x, m_y])
    x_pts.append(x)
    y_pts.append(y)
    line.set_xdata(x_pts)
    line.set_ydata(y_pts)
    fig.canvas.draw()

fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', onpick)

pyplot.show()