c - 使用 Matlab Coder 生成的算法进行生产

Question

我在 MATLAB 中有一个在矩阵上运行的微调算法(当然)。我已经使用 matlab coder 为这个算法生成了 c 代码，它按预期工作。

这是我在 Matlab 中使用的函数调用

x = B/A 

其中

• B 的大小为 1*500(行 * 列)
• A的大小为10*500
• x，结果大小为1*10

当使用 Matlab Coder 将其转换为 C 源代码时。我注意到函数定义接受与上述大小相同的参数。

void myfunction(const double B[500], const double A[5000], double x[10])

出于原型(prototype)和测试目的，这似乎没问题。但是，在生产中，我更喜欢将此功能也用于不同的尺寸。例如，上述变量中​​的 100 而不是 500 也应该有效。如何消除算法中矩阵维度的依赖性？

此外，有几行代码使用硬编码整数。比如有这样的代码

if (rankR <= 1.4903363393874656E-8)
// Some internal function calls
else
// Usage of standard sqrt

或

500.0 * fabs(A[0]) * 2.2204460492503131E-16

谁能解释一下这些硬编码整数是什么？这些是从我在 MATLAB 中使用的测试数据生成的吗？

Answer 1

如果你引用的函数调用是入口函数，你可以在设置Coder时定义大小。运行 Coder 的最简单方法是使用 MATLAB 中“Apps”菜单中的 GUI(或在控制台键入“coder”)。指定入口函数后，第 2 步是定义每个输入变量的类型和大小。

对于输入变量的每个维度(必要时可以超过 2 个)，您可以指定:

 n  - dimension is exactly n long
:n  - dimension is up to n long
inf - dimension is unbounded

如果函数调用不是入口函数，并且隐藏在您的代码中(或者如果您从控制台运行 codegen 函数)，您可以显式定义变量作为大小不一:

coder.varsize('myVariableName');

请记住，某些函数只能与固定大小的输入一起使用(通过 Coder)。

更详细的描述在这里: http://uk.mathworks.com/help/fixedpoint/ug/defining-variable-size-data-for-code-generation.html#br9t627

不幸的是，不确定随机常数。