java - 优化 n 体引力吸引算法

Question

我正在编写 2d 原行星盘的模拟，现在，最耗时的代码是计算引力。这是我目前正在使用的代码。

for(int i=0; i<particleCount; i++){
    if(boolArray[i]){    //boolArray is linked with particleArray, false means the linked particle has collided with another particle and no longer exists
        double iX = particleArray[i].getXPosition();
        double iY = particleArray[i].getYPosition();
        double iM = particleArray[i].getMass();
        for(int j=0; j<particleCount; j++){
            if(i!=j&&boolArray[j]){
                double rX = iX-particleArray[j].getXPosition();
                double rY = iY-particleArray[j].getYPosition();
                double rT = Math.sqrt(rX*rX+rY*rY);
                double rF = rT*rT*rT;
                double fT = -constantGravity*iM*particleArray[j].getMass()/rF;
                particleArray[i].updateForce(rX*fT, rY*fT);
            }
        }
    }
}

有没有人对如何加快速度有任何想法？我认为 sqrt 在

double rT = Math.sqrt(rX*rX+rY*rY);

是最大的罪魁祸首，但我不确定是否可以摆脱它。

可以在 https://github.com/quietsamurai98/2D-Accretion-Simulation/tree/Trails-png 找到编译就绪的代码

Answer 1

您正在为每对点计算两次。 试试这个。

for (int i = 0; i < particleCount; i++) {
    if (boolArray[i]) { // boolArray is linked with particleArray, false
                        // means the linked particle has collided with
                        // another particle and no longer exists
        double iX = particleArray[i].getXPosition();
        double iY = particleArray[i].getYPosition();
        double iM = particleArray[i].getMass();
        for (int j = i + 1; j < particleCount; j++) {
            if (boolArray[j]) {
                double rX = iX - particleArray[j].getXPosition();
                double rY = iY - particleArray[j].getYPosition();
                double rT = Math.sqrt(rX * rX + rY * rY);
                double rF = rT * rT * rT;
                double fT = -constantGravity * iM * particleArray[j].getMass() / rF;
                particleArray[i].updateForce(rX * fT, rY * fT);
                particleArray[j].updateForce(-rX * fT, -rY * fT);
            }
        }
    }
}