我有一个由矩阵组成的数据集，我想在粒子群优化 (PSO) 算法中使用它们，其中群中的每个粒子都由大小为 MxM 的矩阵表示。
我能否将粒子表示为大小为 MxM 的矩阵，或者我必须将它们重新整形为大小为 1xM*M 的向量？最佳解决方案应该是矩阵而不是向量。
最佳答案
在矩阵的情况下，您的行(样本数)变成粒子，特征(矩阵中的列数)变成维度。一个单独的群体包含 1 行和 M 维度。 Swarm 具有属性 position (1*M) 、 Velocity(1*M) 和 Pbest(1*M)
for i in range(rows):
for j in range(dimensions):
# write your code here for swarm
关于algorithm - 粒子群优化算法中的粒子，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/44480966/