我正在尝试根据过去的 JavaScript 利润对组织 future 的利润进行简单预测。我的数据集将日期作为 x 轴，利润作为 y 轴。我是数据分析的新手，基本上我对它的了解为零，我不确定哪种预测算法最合适。
我做了一些研究here和 here并发现我实际上可以使用线性回归预测算法。然而，从这些例子中，我只看到预测算法只是简单地根据数据绘制一条直线来找出回归值，它根本没有预测 future 的任何值。
我想知道上面提到的算法是否适用于我的情况？
谢谢!
最佳答案
这在很大程度上取决于业务和您拥有的数据量。过去的历史是否遵循规则的线性进展？如果是这样，那么线性模型就有意义了。有起有落吗？这些怎么解释？它是季节性的还是其他周期性的？如果是这样，您需要考虑这些因素。是否存在非常罕见的巨大异常值的特定时期？也许纠正(删除)这些会产生更好的结果。
没有万能的解决方案。
关于javascript - JavaScript 中的简单线性回归预测算法，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/46869945/