我需要一个可以在浏览器中运行的强大的曲线拟合算法。也就是说，我需要它能够拟合多项式和三 Angular 函数(最好是所有自定义函数)，并且它还必须考虑两个变量中的误差。
我想使用现有库或重写用不同但可理解的语言编写的实现(伪代码、Python、C#、没有太多内存魔法的 C 等)。或者，如果可能的话，我可以使用 JavaScript 的转换器。但是，我已经搜索了几个小时，但没有找到任何合适的 JavaScript 库，也没有找到我可以抄袭的直接实现。
我找到了两款可以满足我需求的软件。
- 第一个是 Gnuplot，这是一个用 C 编写的实用程序。它是开源的，但我发现代码有些复杂，而且曲线拟合部分与程序的其他部分相互依赖，所以我没有无法将其移植到 JavaScript。
- 第二个是 SciPy，一个 Python 数学库。如果相关部分实际上是用 Python 编写的，那将是一个轻松的胜利。遗憾的是，情况并非如此，因为它是一段经过修改的旧 Fortran 代码，因此它可以与 Python 通信。代码对我来说太难和陈旧了，而且 Fortran 到 Javascript 的转换器因为代码中特定于 Python 的内容而无法工作。
您知道我可以使用的任何项目吗？我知道这不会是一个“解决所有问题的答案”，但我会感激任何能让我更接近完成的东西。
最佳答案
gnuplot 可以通过 Emscripten 转码以在浏览器中作为 javascript 运行。查看现场演示网站gnuplot + emscripten . gnuplot 项目目前不支持生成的 javascript 变体，但原理验证演示令人印象深刻。
关于javascript - JavaScript 中变量错误的非线性回归，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/52161906/