计算点对称性的算法

Question

给定一组二维点，我想计算这些点的水平对称和垂直对称程度。

或者，对于每组点，我还会有这些点之间的线的栅格化图像，那么有什么方法可以计算图像的对称性度量吗？

顺便说一句，这是用于将呈现给神经网络的特征向量。

澄清

左边的图像是“水平”对称的。如果我们想象一条垂直线从中间向下延伸，那么左右部分是对称的。同样，右侧的图像是“垂直”对称的，如果您想象一条水平线穿过它的中心。

我想要的是衡量它们在水平方向上的对称程度，以及另一个衡量它们在垂直方向上的对称程度。

Answer 1

这只是一个指南/想法，您需要制定详细信息:

要检测关于水平反射的对称性:

1. 水平反射(reflect)图像
2. 在两边水平填充原始(未反射)图像
3. 计算填充图像和反射图像的相关性

相关结果中最大值的位置将为您提供对称轴的位置。如果您先进行适当的归一化，最大值将为您提供对称性度量。

这仅在您的图像“足够对称”时才有效，并且仅适用于图像，不适用于点集。但您也可以从一组点创建图像。