python - 从 Pandas 日期时间列中分别提取月份和年份

Question

我有一个数据框 df，其中包含以下列:

df['ArrivalDate'] =
...
936   2012-12-31
938   2012-12-29
965   2012-12-31
966   2012-12-31
967   2012-12-31
968   2012-12-31
969   2012-12-31
970   2012-12-29
971   2012-12-31
972   2012-12-29
973   2012-12-29
...

列的元素是pandas.tslib.Timestamp。

我只想包括年份和月份。我以为会有简单的方法来做到这一点，但我想不通。

这是我尝试过的:

df['ArrivalDate'].resample('M', how = 'mean')

我收到以下错误:

Only valid with DatetimeIndex or PeriodIndex 

然后我尝试了:

df['ArrivalDate'].apply(lambda(x):x[:-2])

我收到以下错误:

'Timestamp' object has no attribute '__getitem__' 

有什么建议吗？

编辑:我有点想通了。

df.index = df['ArrivalDate']

然后，我可以使用索引重新采样另一列。

但我仍然想要一种重新配置整个列的方法。有什么想法吗？

Answer 1

如果您希望新列分别显示年份和月份，您可以这样做:

df['year'] = pd.DatetimeIndex(df['ArrivalDate']).year
df['month'] = pd.DatetimeIndex(df['ArrivalDate']).month

或者...

df['year'] = df['ArrivalDate'].dt.year
df['month'] = df['ArrivalDate'].dt.month

然后您可以将它们组合起来或按原样使用它们。