<分区>
我有从探测器获得的电子数据读数。通过查看数据，我必须判断数据是否正确。 正确 是指数据遵循与给定目标函数相同的模式。例如，X 轴值是时间，Y 轴值是张力。
给定的目标函数由正确读数 (x,y) 值的列表提供。
我读过有关数值分析和函数逼近的内容，但我想知道我是否走在正确的道路上。谁能对此提供一些启示？
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我有从探测器获得的电子数据读数。通过查看数据，我必须判断数据是否正确。 正确 是指数据遵循与给定目标函数相同的模式。例如，X 轴值是时间，Y 轴值是张力。
给定的目标函数由正确读数 (x,y) 值的列表提供。
我读过有关数值分析和函数逼近的内容，但我想知道我是否走在正确的道路上。谁能对此提供一些启示？
最佳答案
因此，您要查找的内容称为 goodness of fit .它主要衡量实际数据与您假设的模型之间的相关性。
在大多数语言中应该有这方面的工具/库，并且可能在 R 或 Matlab 等统计/数据语言中有特定的东西。 Python 也广泛用于数据分析( pandas , numpy )
此外，还有一个用于统计的 SE 站点:https://stats.stackexchange.com/
关于algorithm - 如何判断一组值是否符合目标函数，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/11079421/