假设我有一个矩阵。这个矩阵是空白的,除了一些创建相同大小的矩形的点。创建矩形的每个点都有一个正数,该正数对于该矩形的所有点都相等。有可能这个矩阵有多个矩形,每个矩形的编号都相同。
想象一下,现在我有第二个具有相同结构的矩阵,但现在矩形位于其他位置,具有其他大小和其他值,就像图片中的矩阵 A 和 B 一样。
我想合并两个矩阵,所以如果某个矩形有交集,则删除具有最小数字的矩形。
哪种方法最好?我认为这样做是可行的,但我想做 30 次,所以如果我不改进它,Octave 将花费很多时间来完成它。
最佳答案
我编写了这个似乎可以完成这项工作的小代码:
A=[0 0 1 1 1 0 ;
0 0 1 1 1 0 ;
0 0 0 0 0 0 ;
2 2 0 0 0 0 ;
2 2 0 0 0 0 ;
2 2 0 0 0 0 ];
B=[3 0 2 2 0 0 ;
3 0 2 2 0 0 ;
0 0 2 2 0 0 ;
0 0 0 0 0 0 ;
1 1 1 1 1 0 ;
1 1 1 1 1 0 ];
%give a unique id to each rectangle
lblA=bwlabel(A);
lblB=bwlabel(B);
%search for overlap
overlap= A & B;
% find out overlaping rectangle s unique id
overlapLbl= unique([lblA(overlap(:)) lblB(overlap(:))],'rows');
%eliminate rectangle with lower score
for ov=1:size(overlapLbl,1)
scoreA=A(find((lblA==overlapLbl(ov,1)),1));
scoreB=B(find((lblB==overlapLbl(ov,2)),1));
if scoreA>scoreB
B(B==scoreB)=0;
else
A(A==scoreA)=0;
end
end
C=A+B
输出:
C =
3 0 2 2 0 0
3 0 2 2 0 0
0 0 2 2 0 0
2 2 0 0 0 0
2 2 0 0 0 0
2 2 0 0 0 0
关于algorithm - 在 Octave 中重叠二维矩阵,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/11143338/