首先;我这样做是为了学校的作业,这就是我使用扫描线算法的原因。我基于我老师给出的伪代码。
我已经使用 TreeMap 而不是平衡二叉搜索树完成了自己的实现,有人告诉我它可以提供相同的功能。 (虽然不知道这是不是真的?)
但是我没有得到正确的最终结果,我真的不知道为什么。我一直在盯着自己看。
下面是我执行实际计算的代码部分。我省略了点列表的创建和其他不重要的内容。
count = 0;
TreeMap<Double, Point> tree = new TreeMap<Double, Point>();
double dist = Double.POSITIVE_INFINITY;
// Sorts points on x-axis
Collections.sort(points);
// Gets left-most point
Point q = points.get(count++);
for (Point p : points) {
while (q.getX() < p.getX() - dist) {
tree.remove(q.getY());
q = points.get(count++);
}
NavigableSet<Double> keys = tree.navigableKeySet();
// Look at the 4 points above 'p'
int i = 1;
Iterator<Double> iterHi = keys.tailSet(p.getY()).iterator();
while (i <= 4 && iterHi.hasNext()) {
double tmp = p.distanceTo(tree.get(iterHi.next()));
if (tmp < dist) {
dist = tmp;
pClosest = p;
qClosest = q;
}
i++;
}
// Look at the 4 points below 'p'
i = 1;
Iterator<Double> iterLo = keys.headSet(p.getY()).iterator();
while (i <= 4 && iterLo.hasNext()) {
double tmp = q.distanceTo(tree.get(iterLo.next()));
if (tmp < dist) {
dist = tmp;
pClosest = p;
qClosest = q;
}
i++;
}
tree.put(p.getY(), p);
}
double finalDist = pClosest.distanceTo(qClosest);
编辑:伪代码可以在这里找到:http://pastebin.com/i0XbPp1a .它基于我的老师在白板上写的笔记。
关于结果: 使用以下点 (X, Y): (0, 2) - (6, 67) - (43, 71) - (39, 107) - (189, 140)
我应该得到 ~36,但我得到了 ~65。
最佳答案
我已经在你的代码中发现了几个错误(我不确定没有其他错误):
如果多个点具有相同的 y 坐标怎么办?
TreeMap
只能为每个 y 值保存一个点。这是你想要的吗?当您查看当前点下方和上方的点时,您计算到
iterHi.next()
的距离:double tmp = p.distanceTo(tree.get (iterHi.next()));
,然后将qClosest
赋值给q
。不正确(很明显,iterHi.next()
和q
不是同一个点)。在第二个内部循环中,计算从
q
到集合元素的距离:double tmp = q.distanceTo(tree.get(iterLo.next( )));
。它应该是p
。
我还建议维护 Point
的 TreeSet
而不是使用 TreeMap
(当然,它们应该通过 y 坐标进行比较) .
关于java - 在 Java 中使用扫描线算法的最近点对,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/27859301/