在this问题,答案包括一种算法,用于查找给定范围内范围列表的重叠。但在我的情况下,我有一个 n
整数列表,当将其分组为 n^2
对时形成范围。例如,如果我们从整数数组中获取 array[i]
和 array[j]
,(array[i]-array[j],array[i ]+array[j])
做一个范围。但是为了实现建议的算法,解决方案的内存复杂度为 O(n^2)
。是否可以进一步优化(在内存方面)?
例子:
我有一个更大的范围 (l,r)
,我必须找到 (l,r)
中至少有多少整数位于范围列表中的任何一个范围内.例如,给定的整数数组是{1,2,3}
。所以所有可能的范围都是(2-1,1+2), (3-1,1+3), (3-2,3+2)
。假设 (l,r)
是 (2,7)
。那么因为 (2,5)
至少存在其中一个 4
就是答案。
最佳答案
首先对数组进行排序(如果尚未排序)。然后请注意,唯一值得考虑的范围是 j == i-1
.
要理解为什么考虑以下数组:
{2,3,5,8}
那么可能的范围是:
i=3 j=2 ==> (8-5,8+5) = (3,13)
i=3 j=1 ==> (8-3,8+3) = (5,11)
i=3 j=0 ==> (8-2,8+2) = (6,10)
i=2 j=1 ==> (5-3,5+3) = (2,8)
i=2 j=0 ==> (5-2,5+2) = (3,7)
i=1 j=0 ==> (3-2,3+2) = (1,5)
请注意 j < i-1
的范围始终是 j == i-1
范围的严格子集,因此不需要考虑这些范围。所以你只需要考虑 O(n) 个范围。
关于c++ - 用于查找范围重叠的内存效率更高的算法,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/42036857/