问题:什么算法/或算法s 使用spatial databases检查地理点(纬度和经度)是否属于“geo rect”(4 个由经线和平行线连接的地理点)？
一开始以为是简单的投影加算法 二维平面索引，如 r-tree，但是 那么这些数据库如何处理南/北极和/或 -180 和 180 经度附近的点。
例如让我们的点是(0, E 180)，矩形是(N 1, W 179), (N 1, E 179), (S 1, E 179), (S 1, E 179),
其中 N = 北，E = 东，W = 西，S = 南。
如果将矩形映射到Mercator然后我们得到:
(-126799830, 5434036),
(139214148, 6832332),
(-126799830, -16488164)
(139214148, -17886459),
我们的点是 (142452996, -5527064)。
并且在这样的投影点不属于矩形， 而它实际上属于。
实际上没有任何投影可以帮助解决这种情况，因为它应该 将地理点映射到几个不同的位置，以处理以下情况 矩形跨越 E 180、W 180、N 90、S 90 以及矩形不跨越这些边界。
那么空间数据库如何检查地理点是否属于地理矩形？
最佳答案
查看postgis源代码，地理类型的“within”计算完成计算对象之间的距离。
这是 geography_dwtithin 函数，由 st_dwithin https://github.com/gravitystorm/postgis/blob/master/postgis/geography_measurement.c#L107 调用
然后 lwgeom_distance_spheroid http://postgis.net/docs/doxygen/2.1/da/de7/liblwgeom_8h_a2aac0f91b6dfd27873ab828a1874805b.html在测量距离之前比较 bboxes。
在第 1756 - 1764 行，您可以找到最简单情况(点对点)的计算。其他情况使用相同的逻辑，但寻找最近的点。
然后你可以在这里找到sphere_distance的计算 http://postgis.net/docs/doxygen/2.1/d2/ddd/lwgeodetic_8c_ab9f003c831c66b723beca7103e811785.html#ab9f003c831c66b723beca7103e811785
和此处的 spheroid_distance 计算 http://postgis.net/docs/doxygen/2.1/d0/d7a/lwgeodetic_8h_a5c2565cd7f88783c32b777ca58d4dbcc.html#a5c2565cd7f88783c32b777ca58d4dbcc
关于algorithm - ST_Within/ST_Contains 如何处理地理数据？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/44801911/