如果我的模式是“Brudasca”,那么 KMP 前缀表将全部清零。在那种情况下,KMP 和普通解决方案之间是否存在任何性能差异? 这不是 O(n*m) 的最坏情况吗?
最佳答案
这是 KMP 算法的最佳情况。再看看KMP的failure/prefix函数(KMP-search也有类似的逻辑):
int curLen = 0;
for (int i = 1; i < len; ++i) {
while (curLen > 0 && s[curLen] != s[i])
curLen = prefixFunc[curLen - 1];
if (s[curLen] == s[i])
++curLen;
prefixFunc[i] = curLen;
}
每次迭代的主要复杂性在于 while 循环。在这个循环中,算法试图找到具有最大长度的适当前缀。当我们的前缀表全是零时,这个 while 循环最多有一次迭代。这意味着没有合适的子前缀,我们应该从头开始。整个复杂度都是线性的。
一般来说,无论输入数据如何,KMP 算法的复杂度都是线性的。
关于algorithm - 如果前缀表全为零,KMP 的性能如何?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/45276527/