algorithm - 有效的猜测算法

标签 algorithm performance computer-science data-mining heuristics

我将现实世界的问题抽象为以下问题:

  • X 是所有可能的字母排列组合。
  • Y 是一个字符串池。
  • F 是一个函数,它从 X 中取出一个候选 x,并根据 x 是否属于 Y 返回一个 bool 值。

F 很昂贵,X 很大。 从 Y 中提取尽可能多的结果的最有效方法是什么?误报是可以的。

最佳答案

确实没有办法很好地回答这个问题,因为这些类型问题的大多数解决方案都是高度特定于领域的。

您可能应该在这里尝试您的问题:https://cstheory.stackexchange.com/

但是,举例说明您所谈论的可能性范围; Traveling Salesman 问题看起来很相似 - 并且通常用“自组织 map ”解决:http://www.youtube.com/watch?v=IA6eGYMyr1A

当然,人们针对旅行商问题提出的“解决方案”不一定是最好的解决方案,只是一个好的解决方案......所以你的问题并不表明这是否适用于你的情况与否。

这听起来像是您在寻求某种更有效的暴力破解技术……但目前还没有。

作为另一个例子,对于破解密码(这似乎与您的问题相似),人们通常先尝试“常用词/密码”,然后再诉诸完全暴力...但这又是一个特定于域的问题解决方案。

关于algorithm - 有效的猜测算法,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/6352598/

相关文章:

algorithm - 有没有人真正使用过 Big-O 表示法?

python - 使用 NumPy 生成具有变量 max/min 的随机整数序列

java - 遍历字符串中所有字符的最快方法

compilation - 所有的编程语言都是按顺序阅读的吗?

algorithm - 为什么 Dijkstra 的算法需要使用 deleteMin() 和 decreaseKey()?

c++ - 如何更有效地从 vector 或集合中删除元素?

java - 如何找到 int[] 中的第 K 个最大差异?

java - 查找实数数组每个元素频率的最快算法?

Linux:查找命令性能问题

computer-science - 仍然存在问题的计算机科学问题