我目前正在为 Kuroneko 开发一个载体模块这是一家门到门的日本送货公司。该载体连同重量一起考虑了盒子的大小。但是它不使用音量，那太容易了。它使用三个维度(高度、重量和深度)的总和。
如果您只有一种产品需要装箱，这仍然很容易，但是当您需要装箱 2 种产品时会怎样？假设您有两个维度 (x1,y1,z1) 和 (x2,y2,z2) 的乘积，您如何以保持 X+Y+Z 最小的方式计算最终框大小 X、Y、Z？
这是我的临时解决方案，但请告诉我是否有更好的计算方法: 令 m1 为第一个产品的最小尺寸，min(x1,y1,z1) 和 m2 为第二个产品。您必须考虑产品在箱子中的旋转，以便以最佳方式适合它们，从而为两种产品定义新的尺寸 nx、ny、nz。假设 nx = m。如果 m = x，则 ny = y，nz = z，否则，如果 m=y，则，ny = x，nz = z，否则，如果 m = z，ny = y，nz = x。总框大小因此变为 2*nx,max(ny1,ny2),max(nz1,nz2)。
但据我所知，我不认为这种方法适用于超过 2 种产品。有什么想法吗？
最佳答案
逻辑:
查找总体积 (w*h*d)[+(w*h*d)..]
收集所有可能的宽度高度和深度值，将每个值从低到高排序
找到宽度的所有可能总和排列，然后是高度，然后是宽度
3a。 示例:宽度范围 1、2、3 的总和排列将为 1、2、3、4、5、6
3b。我们需要这个，因为基于示例 (3a.)，宽度的最终值绝不能为 1.5
根据 (3.) 计算出的排列找到宽度、高度和深度的所有可能组合
存储总体积等于或大于 (1.) 的总体积的所有组合
5a。这是因为最终体积不可能小于实际体积 (1.)
5b。对于大于 (1.) 的体积，这意味着这是死空间。
- 排序所有组合从 (5.) 升序，第一个结果将是最准确的 Volume
最准确的体积可能仍然有不同的尺寸
7a。 示例:第 16 卷可以是 2x2x4 或 4x4x1 或 2x1x8 或 16x1x1
7b。 求每个维度的 W+H+D 之和，最小的和将是更准确的维度。
7c。来自 (7a.) 的示例 2+2+4 = 8, 4+4+1 = 9, 2+1+8 = 11, 16+1+1 = 18 .... 所以我们的脚本会选择 2 x 2 x 4
关于algorithm - 计算prestashop中承载模块的多个产品的盒子尺寸，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/12338431/