algorithm - 向用户建议标签列表的算法

标签 algorithm tags text-analysis

给定一个免费文本,我需要分析这个文本,并建议一个标签列表从现有的列表。
市场上有哪些算法?
他们能处理这样的情况吗,例如,文本中有一个单词
高胆固醇
我想建议你
心脏病
虽然“高胆固醇”可能不存在(最初)在预先定义的列表中。

最佳答案

听起来你需要关键字(自由文本)和标签列表之间的多对多关系。这样您就可以强制执行所有正确的关联。
如果没有人先在数据库中定义关系,计算机本身将不够智能,无法知道high cholesterolheart disease是相关的。

关于algorithm - 向用户建议标签列表的算法,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/3054110/

相关文章:

machine-learning - 将用户资料与就业机会相匹配

javascript - 邮政编码生成器 JQuery

algorithm - 时间复杂度和实验结果

windows - 我可以向文件添加其他标签以用于搜索吗

mercurial - 不同位置的相同标签名称会导致问题

r - 试图让 tf-idf 加权在 R 中工作

r - 为什么词干提取对于情感分析很重要

javascript - 如何将此 jQuery 添加到我的 Javascript 函数中?

algorithm - 在 numpy 中加速矢量化眼动追踪算法

python - 使用 beautifulsoup 将标签插入到 html 中,并且值已经存在