algorithm - ROBDD的组成

Question

我想了解两个 ROBDD 的组合是如何工作的。

F1 = (d? false: (c? (a? false: true): false))
F2 = (d? (b? true: (a? false: true)): (c? (b? true: (a? false: true)): true))

我需要找到一个公式F3，它是通过用公式F2<中的公式F1替换所有出现的d获得的。

我该如何继续解决这个问题？

Answer 1

替换、BDD 的组成、变量重命名、辅助因子和评估是 all the same数学运算:代入。您可以使用 Python package dd 进行您感兴趣的替换。如下:

import dd.autoref as _bdd


f1_formula = 'ite(d, FALSE, ite(c, ite(a, FALSE, TRUE), FALSE))'
f2_formula = (
    'ite(d, ite(b, TRUE, ite(a, FALSE, TRUE)), '
    'ite(c, ite(b, TRUE, ite(a, FALSE, TRUE)), TRUE))')
# create a BDD manager and BDDs for the above formulas
bdd = _bdd.BDD()
bdd.declare('a', 'b', 'c', 'd')
f1 = bdd.add_expr(f1_formula)
f2 = bdd.add_expr(f2_formula)
# substitute `f1` for `d` in `f2`
sub = dict(d=f1)
r = bdd.let(sub, f2)
# dump the BDDs to a PNG file
bdd.dump('foo.png', [f1, f2, r])
print(f'f1: {f1}, f2: {f2}, r: {r}')

以上创建输出:

f1: @-7, f2: @14, r: @11

和如下所示的文件 foo.png。对于将 bool 值赋值给变量:

• f1_formula 对应节点 7 的取反 BDD
• f2_formula对应节点14处的BDD
• r(组合)对应节点 11 处的 BDD。

“let”方法以 TLA+ 中的 LET...IN 结构命名。 .