是否有任何 C# 库可用于计算点簇(云？)？
我得到了一张包含 5-50k 点的 map ，需要根据缩放级别对点进行聚类 - 但我还需要一种方法来在计算聚类之前过滤掉不可见的点。
我的想法是计算 N 缩放级别/ map 比例的所有集群，并将它们拆分成一个网格。然后 map 发送一个 ajax 请求说“我在这个坐标上，这个范围， map 比例为”——服务器查询缓存中与客户端请求匹配的所有网格项目并发送响应。
这是一个可行的想法、矫枉过正，还是只是“与正常做法相去甚远”的想法之一？
最佳答案
您在这里尝试做的似乎是两件事:(1) 在给定缩放级别的情况下从给定点找到相关点，以及 (2) 在给定缩放级别时不包括靠得太近的点。
如果是这种情况，则 (1) 是微不足道的:您计算从观察点到每个点的距离。仅包括阈值距离以下的点。阈值距离是缩放级别的函数。
要执行 (2)，您需要避免计算每个点到其他点的距离，因为这需要大量计算。您所做的是对步骤 (1) 中发现的点进行 Delaunay 三角剖分。然后，计算每个三角形的面积。然后，对于每个点，将其作为顶点的三角形的面积相加。按此值(总三角形面积--TTA)对点进行排序。删除所有 TTA 低于缩放级别相关阈值的点。您可以通过实验发现最佳阈值。
关于c# - 点聚类算法，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/13043967/