人都会犯错。 当您要求他们提供一些唯一生成的标识某些实体的 ID 时。 例如: 订单 A:具有 ID ABC1234 订单 B:具有 ID BCD1235 他们可以打错字，可以提供字符串例如:A123、B123、1 2 3、“Order id B 12/3” 然后对于自动系统来说，识别原始 ID 是一个挑战。 我的问题是是否有任何已知的算法/技术。生成一个
- 唯一的人类可读 ID(不是 sha 或 md5) -具有容错能力。您可以从字符子集中解码原始 ID。 -不区分大小写
容错的一个可视化例子是二维码，当二维码的某些部分损坏时，您仍然可以阅读消息。
目标是避免使用像 for ex 这样的工具/算法。 Elasticsearch 、levenstein 和增加解码原始 ID 的机会，即使客户输入错误，并减少提供其他一些“原始 ID”的机会。
最佳答案
除了纠错之外，这个问题有趣的部分是是否有专门设计供人类阅读和转录的代码。
在RFC 3548 ，为了避免在 base32 编码中使用容易混淆的字符(1 和 L，0 和 o)，做了一些考虑。 Human-oriented base-32 encoding这个概念有一些变化。
对于音频，PGP Word List旨在为每个字节赋予一个不同的词；它有两个 256 个单词的列表，一个用于偶数字节，另一个用于奇数字节(因此可以检测到丢失的字节或交换的字节)，有助于防止错误。
有a discussion here on SO关于人类友好的、可发音的 ID 可能很有趣，在可发音的密码(如 Diceware)上的工作有点相关。
Metafilter 也有 a discussion关于人类容易复制的代码，提供了一些更有趣的引用。
关于algorithm - 我可以使用什么算法来生成简单的人类可读的容错字符串？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/26650122/