algorithm - 如何在不同目录的多个图像中读取和运行算法？

Question

我一直在研究分割算法(均值漂移)。最大的问题与图像有关。它们很大，有数百个物体。 该算法功能强大，但同时计算量大。 所有这一切意味着每张图像至少需要 1 小时来分割，而我有 150 张图像。

我整天都在工作，想在白天运行这个算法，而不用担心为每个单独的图像运行算法。并同时将结果保存在同一个文件夹中。

我在目录中有图像，如下所示:

C: Folder1/Folder2/Folder3/0001/0001.png
C: Folder1/Folder2/Folder3/0002/0002.png
C: Folder1/Folder2/Folder3/0003/0003.png
...

我这样读图像: I=imread('C: Folder1/Folder2/Folder3/0001/0001.png')

Answer 1

首先创建索引图像的向量 1-150。

a = 1:150;

主要解决方案

现在这里有一个 1 类轮应该为你做。

A = arrayfun( @(x) sprintf( '%04d', x ), a, 'UniformOutput', false );
I = cellfun( @(b) imread( ['C: Folder1/Folder2/Folder3/' b '/' b '.png'] ), A, 'UniformOutput', false );

arrayfun 行将用零填充向量 a 并将其转换为字符串单元格。 cellfun 行将执行 imread 操作并将其存储到矩阵 I 中。

然后您可以使用 I{i} 访问每个图像。

备用循环解决方案

为图像创建一个单元格。

I = cell(1,length(a));

然后创建一个循环来预填充索引。然后调用imread

for i = a
    b = sprintf( '%04d', i );
    I{i} = imread( ['C: Folder1/Folder2/Folder3/' b '/' b '.png'] );
end

然后您可以使用 I{1} 作为第一个元素访问每个图像。作为引用，这是运行循环时每个 b 的值。

b =
0001
b =
0002
b =
0003
...