我正在寻找一种算法来复制或改进 Facebook 式的内容排名算法。为此，每个用户的提要应该通过亲和性、时间衰减和内容类型的参数为他/她量身定制。为了实现 Facebook 风格的个性化内容提要的算法，有哪些好的资源/启动板可供引用？
最佳答案
这不是一个微不足道的项目。也就是说，bishop是我首选的机器学习书籍，并且 the stanford book信息检索也是如此。
关于algorithm - Newsfeed内容排名算法: graph theory,亲和性与机器学习，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/11642930/