algorithm - 无向图和城市电源路径

标签 algorithm graph computation-theory breadth-first-search

我对这个问题有疑问:

给定n个城市C1,C2,...,Cn:

  1. Ci城市 build 一座发电站的成本为pi
  2. 在城市 CiCj 之间 build 一条无向电力线的成本为 w_ij

给定所有成本pi,w_ij,设计一个多项式时间算法来找到将Ci连接到另一个拥有电站的城市的供电路径的最小成本集。

您知道如何解决这个问题吗?

我一直在思考动态规划之类的事情,以及“如果城市 Ci 没有发电站,那么它需要与另一个城市的连接,所以我们可以找到所有 j 其中 wi_j 是最小的”,但我不太清楚如何从现在开始继续进行。

有人可以帮我吗?

谢谢!!

最佳答案

我们可以认为在 Ci 市 build 一个发电站是选择一条权重 pi 的边,将 Ci 与“所有电力之源”节点连接起来。

您的问题现在减少为寻找连接所有节点的最便宜的方式(每个城市 1 个节点,加上新的“所有力量之源”1 个节点)。这是一个标准问题,称为 minimum spanning tree .

关于algorithm - 无向图和城市电源路径,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/34493928/

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