javascript - 在 JavaScript 中优化迭代深化高峰时间算法时遇到问题

Question

我的学校作业是制定迭代深化算法来解决 6x6 高峰期难题。我选择使用 JavaScript 是因为我需要练习。然而，我在大幅优化算法时遇到了麻烦。

我尝试解决一个谜题，该谜题的解法在树中有 8 个级别，我发现我访问了 7,350,669 个节点，我的计算机花了近 13 分钟才能解决。

我正在寻找理解算法本身的技巧和帮助。

我创建了 2 个类 - Node 和 Vehicle。这些的实现可能是问题的一部分:

class Vehicle {
  constructor(x,y,length,horizontal){
    this.x = x; //X position of the upper/left block of the vehicle
    this.y = y; //y postion
    this.length = length; //length of the vehicle
    this.horizontal = horizontal; //boolean - false if vertical
  }
}

class Node {
  constructor(grid,vehicles,moved,depth){
    this.grid = grid; //A 6x6 char array grid
    this.vehicles = vehicles; //array of vehicles on the game board
    this.moved = moved; //index of vehicle moved in last turn
    this.depth = depth; //Depth of this node
  }
}

我的假设是否正确，同时拥有网格的“二维”数组和车辆数组是一种矫枉过正？在检查可能的运动时，我会迭代车辆数组，但使用网格来快速检查车辆前方是否有自由路。我将回到我所看到的问题。

我无法公开发布该算法的代码，但以下是我如何理解 IDDFS 并实现该算法:

1. 检查当前节点是否为最终状态，如果是则将其添加到解决方案数组中并返回 true。
2. 否则检查是否达到 maxDepth，如果达到则返回 false。
3. 如果不是，则为处于此状态的每个车辆创建新节点，用于它们可以进行的所有移动(上一次移动的移动除外)
4. 访问您刚刚创建的所有子项(返回第 1 步)，如果它们返回 false，则将其删除。
5. 如果没有一个子节点显示为最终状态，则返回父节点并探索其邻居。否则返回真实的链式 react 。
6. 重复直到找到最终状态。如果回到顶部，则将 maxDepth 加 1 并重复整个过程。

我发现的一个问题是我的数据结构可能有点复杂。由于 JavaScript 将对象和对象数组作为引用传递，因此必须使用以下方法深度复制它们:

JSON.parse(JSON.stringify(node))

这里的主要问题是——我错过了什么吗？删除“坏”子节点并在迭代加深算法中一次又一次地遍历整个树是否正确，还是我误解了这一点？它们是否应该被标记为“已检查”，然后返回，然后稍后再传递它们，这样就不必再次生成整个树？

Answer 1

首先，您必须分析代码执行情况。否则这只是猜测，您可能会花费大量时间更改代码以获得 0.1% 的 yield 。

记住上述内容，当您知道对象的结构(如此处的情况)时，通过手动复制每个属性而不是使用 stringify，您可以更快地克隆对象。