在raft中，所有的操作请求都会转发给leader节点，leader再将日志发送给所有的follower。所以在重负载的环境下，leader 节点会成为一个瓶颈。如何解决？
最佳答案
这可以根据您的需要以不同的方式解决。以下是一些示例解决方案。
对数据进行分区。许多大型系统对数据进行分区以分散负载(以及在分区出现故障时减少损失)。但是事务不能跨分区。这可能会很糟糕，具体取决于您的应用。
链共识。该协议(protocol)将移动数据的工作分散到集群中的所有节点。还有一个领导者是接受数据的瓶颈，但它的负担较小。链共识还导致比广播系统稍高的延迟。
关于algorithm - Raft:如何解决leader节点的性能瓶颈？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/40078139/