algorithm - 检测部分模糊的图像

Question

如何创建一种算法来检测图片的不模糊部分？例如，它会查看这张图片:

并意识到非模糊部分是:

我看到了here如何测量整个图片的模糊度。对于这个问题，我是否应该为像素的最大绝对二阶导数创建一个阈值？那么超过哪一个就算是非模糊区域？

Answer 1

一个简单的解决方案是检测高频内容。

如果某个区域没有高频内容，可能是因为该区域比较模糊。

如何检测没有高频内容的区域？您可以在频域中执行此操作(例如，使用 DCT )，也可以在空间域中执行此操作。

首先，我推荐空间域方法。

您需要某种高通滤波器。最简单的方法是对图像进行模糊处理(例如使用高斯滤波器)，然后从原始图像中减去它，然后转换为灰度:

模糊:

减去:

如您所见，所有模糊像素都变暗，高频内容变亮。现在，您可能想要模糊该图像，并应用阈值，以获得以下结果:

注意:此过程是使用 gimp 手动完成的。您的算法可以轻松遵循这一点，但需要指定一些参数(例如模糊半径、阈值)。