假设您有一些数据是音调加噪声。
t=0:0.01:10;
y=sin(t) + rand(1,length(t));
我正在尝试降低 fft 中的音调峰值，以便进行 ifft 时只会得到噪声数据。我的算法是一个 for 循环，它循环访问 abs(fft) 的每个索引以查找峰值。如果存在峰值，我会用噪声数据点代替该峰值。
问题是，在完成fft之后，为了可视化数据，通常我会使用plot(abs(fft))。然而，要做ifft，还需要虚数数据。因此，我不确定我到底要如何“降低峰值”或摆脱它，以便我可以使用 ifft 函数。我想我必须使用虚数。
有什么建议吗？ :X
感谢您的帮助。
最佳答案
您将不得不使用虚数，但我不明白为什么这是一个问题。您仍然可以使用幅度 (abs) 表示法来查找峰值，但是当您“将它们击倒”时，您将放置另一个复数值。这取决于您想要如何确定该值应该是什么 - 您可以将其设置为零，插入本地频率，插入随机数...
编辑回复:您的评论:
不要让虚数让您感到困惑。无论如何，它们并不是真正的“想象”!只是为了表示给定频率的正弦波，您需要两个值:幅度和相位。幅度是您习惯看到的，它决定了给定频率的多少。相位决定了相对于某个点(例如 t = 0)的偏移，这也非常重要。举例来说，对具有相同频率的信号(例如正弦波和余弦波)进行 FFT - 幅度看起来相同，但相位会不同!如果我们没有相位，IFFT 将不知道是否给我们一个正弦波或余弦波，或者介于两者之间的波。
当然，幅度和相位与实部和虚部不是一回事，但是有一个简单的公式可以将它们转换。无论哪种方式，我们都使用两个数字来表示每个频率。
关于algorithm - 更改 FFT 内容，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/8528463/