我正在努力实现一种算法,该算法可以为我提供一些可能的产品。例如,对于 N=24
这些是:
24*1, 12*2, 8*3, 6*4, 4*3*2, 3*2*2*2
我实现了一个函数,可以计算给定数字的质因数及其幂(例如 2^3
和 3^1
对于 N=24
)。但我不知道如何从质因数中得到除数组合。
编辑:这是我尝试过的:
def divisors(factors): # prime factors, e.g. [2,2,2,3] for 24
yield list(factors)
d = factors.pop()
for i in range(len(factors)):
m = [d*factors[i]] + factors[:i] + factors[i+1:]
yield from divisors(m)
最佳答案
您没有说明您需要它来工作的大小数字,或者速度是否是一个问题,但这是一个非常简单的未优化的解决方案,对于小输入( n
小于 10**7
,应该可以很好地工作,说)。
def products(n, min_divisor=2):
"""Generate expressions of n as a product of ints >= min_divisor."""
if n == 1:
yield []
for divisor in range(min_divisor, n+1):
if n % divisor == 0:
for product in products(n // divisor, divisor):
yield product + [divisor]
为了解释代码,请考虑如何手动有条不紊地完成此操作。您可以从包含 2
的产品开始。如果n
很奇怪,没有。如果n
是偶数,那么我们可以做一个简单的递归:找到n // 2
的所有可能的分解,然后输出decomposition * 2
为每一个。一旦我们用尽了所有包含 2
的产品,我们继续讨论涉及 3
的产品。但这里还有一个额外的复杂性:在第一步中,我们已经找到了涉及 2
的所有产品。 ,因此为了避免重复的解决方案,我们希望限制每个除数至少为 3
的乘积。 。因此,我们的递归调用需要跟踪允许的最小除数 min_divisor
多于。最后,我们需要一个基本案例:1
可表示为空乘积。
这是 n=24
的输出,包括 6*2*2
您错过的案例:
>>> for product in products(24):
... print('*'.join(map(str, product)))
...
3*2*2*2
6*2*2
4*3*2
12*2
8*3
6*4
24
但这并不令人满意:正如其他评论者指出的那样,应该可以计算 n
的乘法分区从素数分解,甚至只是从素数分解中的指数列表,仅在需要重建因子时才使用素数。这是上述的一个变体,适用于现有的质因数分解。效率仍有很大的提升空间:特别是 itertools.product
调用和后续过滤以忽略按字典顺序小于 min_exponents
的所有内容应替换为从 min_exponents
开始的自定义迭代器。 。但这应该作为一个起点。
import itertools
def exponent_partitions(exponents, min_exponents):
"""Generate all vector partitions of 'exponents', each of whose
entries is lexicographically at least 'min_exponents'."""
if all(exponent == 0 for exponent in exponents):
yield []
else:
for vector in itertools.product(*(range(v+1) for v in exponents)):
if vector >= min_exponents:
remainder = tuple(x - y for x, y in zip(exponents, vector))
for partition in exponent_partitions(remainder, vector):
yield partition + [vector]
def divisor_from_exponents(primes, exponent_vector):
"""Reconstruct divisor from the list of exponents."""
divisor = 1
for p, e in zip(primes, exponent_vector):
divisor *= p**e
return divisor
def multiplicative_partitions(primes, exponents):
"""Generate all multiplication partitions of
product(p**e for p, e in zip(primes, exponents))"""
if len(exponents) == 0:
# Corner case for partitions of 1.
yield []
else:
initial_vector = (0,) * (len(exponents) - 1) + (1,)
for partition in exponent_partitions(exponents, initial_vector):
yield [divisor_from_exponents(primes, vector) for vector in partition]
输出为 24
再次:我们正在写24
如2**3 * 3**1
,所以素数元组是 (2, 3)
相应的指数元组是 (3, 1)
.
>>> for product in multiplicative_partitions((2, 3), (3, 1)):
... print('*'.join(map(str, product)))
...
2*2*2*3
4*2*3
8*3
6*2*2
12*2
4*6
24
有大量关于生成和计算整数乘法分区的文献。例如,请参阅 OEIS A001055 中的链接,以及 SAGE functions用于计算向量分区。
关于python - 如何生成一个数字的所有可能的除数积?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/24723721/