在阅读了很多文章或答案之后,我仍然无法解决确定函数的渐近时间复杂度的问题。该函数例如是这样的:
def function(n):
for i in range(n):
if i == 0:
for j in range(n):
for k in range(10000):
print("output")
n 的渐近时间复杂度是多少,n 的“输出”会被写入多少次?
谢谢。
最佳答案
理论
在此示例中,即使有 3 个嵌套循环,时间复杂度也应为 O(n)
。
i
循环运行 n 次。j
循环运行 n 次,但前提是i
为 0。k
循环运行 10000 次,但它是一个常数因子。
为了更好地解释发生的情况,让我们区分 n_i
和 n_j
,即使它们都等于 n
。复杂度为:
O(1 * n_j * 10000 + n_i * 1) = O(10000 * n_j + n_i) = O(n_j + n_i) = O(n + n) = O(n)
输出应打印 10000 * n
次。
使用 %timeit 检查
如果用计数器增量替换 print
调用:
def function(n):
count = 0
for i in range(n):
if i == 0:
for j in range(n):
for k in range(10000):
count += 1
您可以在 IPython 中调用 %timeit
,并增加 n
的值:
%timeit function(10)
5.01 ms ± 36 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each)
%timeit function(100)
50.4 ms ± 334 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10 loops each)
%timeit function(1000)
497 ms ± 1.1 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1 loop each)
%timeit function(10000)
5.03 s ± 27.6 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1 loop each)
时间似乎与 O(n)
完美匹配!
变体
如果没有 if
,复杂度将为 O(n**2)
:
def function(n):
for i in range(n):
for j in range(n):
for k in range(10000):
print("output")
如果k
在range(n)
内,复杂度将为O(n**3)
:
def function(n):
for i in range(n):
for j in range(n):
for k in range(n):
print("output")
关于algorithm - 渐近时间复杂度,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/47430695/