algorithm - 特征向量表示神经网络

Question

目标:使用神经网络进行数字识别

描述:图像被标准化为8 x 13像素。对于每一行，黑色像素由 1 表示，每个白色像素由 0 表示。因此，每个图像都由向量的向量表示，如下所示:

问题:是否可以在神经网络中使用向量的向量？如果不是，应该如何表示图像？

1. 将行合并为 1 向量？
2. 将每一行转换为其十进制格式。示例:Row1: 11111000 = 248 等

Answer 1

简单地通过串联将它们组合成一个向量当然是可能的。事实上，您应该注意到，只要训练和分类之间保持一致，对数据的任意重新排序就不会改变结果。

至于你的第二种方法，我认为(我真的不确定)你可能会丢失一些信息。