我创建这个算法是为了找到 3 个数字之间的最佳交易。它会执行该程序并找到出售、购买股票并从股票中获利的最佳日期。我需要解释所使用的算法以及时间复杂度如何为 O(n log n),但我很难确定这一点。我希望有人可以解释 O(n log n) 并将其与我的方法联系起来。
这是我的方法:
public static Trade bestTrade(int[] a)
{
int lowest = a[0];
int lowestIndex = 0;
int highest = a[a.length - 1];
int highestIndex = a.length - 1;
int profit = 0;
for(int i = 1; i < a.length; i++)
{
if (a[i] < lowest && i < highestIndex)
{
lowest = a[i];
lowestIndex = i;
}
}
for(int i = a.length - 2; i >= 0; i--)
{
if (a[i] > highest && i > lowestIndex)
{
highest = a[i];
highestIndex = i;
}
}
for(int i = 1; i < a.length; i++)
{
if (a[i] < lowest && i < highestIndex)
{
lowest = a[i];
lowestIndex = i;
}
}
if (highestIndex > lowestIndex)
{
profit = highest - lowest;
return new Trade(lowestIndex, highestIndex, profit);
}
return new Trade(lowestIndex, highestIndex, profit);
}
}
最佳答案
该函数的复杂度为 O(n),优于 O(n log n) 。 一般来说,您只需查看循环,因为没有嵌套循环,并且只有遍历 a 的所有元素的循环。该函数被视为 n。
关于java - O(n log n) 时间复杂度算法?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/29500877/