python - 我的素性测试的时间复杂度是多少?

标签 python algorithm time-complexity primality-test

我对如何计算时间复杂度有基本的了解,但由于素数的随机性,我不确定在这种情况下如何计算它。

一个快速解释 --> 本质上,我正在记录余数的运行计数,以便我知道下一个素数是什么时候。

我的代码:

import math

n = int(input("Enter the number:\t"))

primeList = []
checkList = []

number = 3
isPrime = True
while number <= math.sqrt(n) and isPrime:

    isChanged = False
    for i, checkNum in enumerate(checkList):
        if checkNum == 1:
            isChanged = True
            checkList[i] = primeList[i]
        else:
            checkList[i] = checkNum - 1

    if not isChanged:

        primeList.append(number)
        checkList.append(number)

        if n % number == 0:
            isPrime = False

    number += 2

if isPrime:
    print("Prime")
else:
    print("Not Prime")

最佳答案

你的算法似乎是O(n/log(n))

sqrt(n)通过外循环。内循环以小于 sqrt(n) 的素数数量为界。 。由Prime Number Theorem这是由 sqrt(n)/log(sqrt(n)) 渐近给出的。根据对数定律,这相当于 sqrt(n)/(0.5*log(n)) = 2*sqrt(n)/log(n) 。总体复杂度为

O(sqrt(n)*2*sqrt(n)/log(n)) = O(2*n/log(n)) = O(n/log(n))

不用说,这不是检查 n 是否有效的方法。是素数。它渐近地比 O(n) 好一点点。天真的检查是否能被所有小于 n 的数字整除。

关于python - 我的素性测试的时间复杂度是多少?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/51632183/

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