<分区>
Google 成功地做到了这一点。他们是使用算法还是人工标记图像一次，结果由完全相同的图像使用，从而显着减少要检查的图像数量？
因为我不确定您还能如何识别这些图片。您可以使用肤色，但它是否 100% 准确？如果这个人只穿了一件肤色的衣服怎么办？或者这些也被淘汰了？
或者，如果该人穿着整齐但正在进行性行为怎么办？
<分区>
Google 成功地做到了这一点。他们是使用算法还是人工标记图像一次，结果由完全相同的图像使用，从而显着减少要检查的图像数量？
因为我不确定您还能如何识别这些图片。您可以使用肤色，但它是否 100% 准确？如果这个人只穿了一件肤色的衣服怎么办？或者这些也被淘汰了？
或者，如果该人穿着整齐但正在进行性行为怎么办？
最佳答案
这只是另一个图像分类或对象识别问题。在 Scholar.Google 上搜索 Pornographic image是一个很好的开始。神经网络将是我的第一次尝试(并且似乎是 Scholar 上的一个流行选择)。
本文，Recognition of Pornographic Web Pages by Classifying Texts and Images ，有一个很好的相关作品部分，您可以进行调查。它列出了基于模型、基于区域和基于特征的图像色情内容分析的主要技术。
您使用肤色的想法非常幼稚，而且不会很准确(尽管用作比较更复杂的方法会很有趣!)。
如果我要尝试解决这个问题，我会从 Viola-Jones objects 开始(基于 Haar cascades )，已在 OpenCV 中为您实现.另请阅读 neural networks .我已经使用这些技术成功在人物图像中找到了特定的肌肉，因此您没有理由不能通过它们寻找露骨的内容。 (免责声明:这不是我的研究领域，只是一种爱好，所以请务必阅读这些论文!)
关于image - 如何以编程方式识别色情图片？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/18047834/