我正在寻找一种算法来在大范围的三维(或更好的 n 维)空间中生成伪随机数。当使用种子初始化时，生成器应该能够为同一种子重复生成相同的数字。
但与编程语言中可用的大多数生成器不同，它不应该只返回序列中的下一个随机数，而是为特定坐标生成数字，无论以什么顺序请求值。
应该认为空间的大小太大，无法在初始化时生成所有数字。在 Java 中，它看起来像这样:
Random3D gen = new Random3D(seed);
int n1 = gen.getInt(3,0,6);
int n2 = gen.getInt(2,-3,1);
...
我该如何做这样的事情？
我通过使用 java.util.Random 编写一些代码在 Java 中进行了尝试，但结果的质量不是很好。
最佳答案
如果您希望针对相同的坐标始终收到相同的结果，那么当您指定种子时，您并不是在寻找真正的随机生成器。
您想要一种快速、可靠的算法？对于快速的，看看Mersenne twister .对于更强的，你可以看Blum Blum Shub .
您可以使用您的 n 维坐标和您的种子来生成伪随机数生成器。例如，您可以计算坐标 + 种子的 sha1 或 md5 或任何其他哈希值，并将其用于 PRNG。
编辑:对于一个简单的解决方案，math.random 可以接收 48 位的种子(小于 md5 输出)，这对于您的问题来说可能有点小(您提到具有高维度，对吧？大坐标？)
关于java - 生成三维随机数空间的算法，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/6586042/