algorithm - 文本分类中的搭配

标签 algorithm nlp word-sense-disambiguation

假设我已经训练了我的分类器,我想找到句子中单词的正确含义。人们使用的一个功能称为搭配,您可以在其中考虑混淆词的左侧/右侧的词,并且位置很重要。我很好奇为什么这种方法有效?考虑搭配会给我们哪些信息来帮助我们进行文本分类?而且,位置为什么重要

最佳答案

在此处查看有关使用搭配进行词义消歧的原因的一些详细信息: http://en.wikipedia.org/wiki/Yarowsky_algorithm 它基本上是一个贝叶斯网络。

关于algorithm - 文本分类中的搭配,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/8102770/

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