是的,这是作业,但我最终用 Java 完成它只是为了完成它,但现在 python 实现让我很困扰。我很确定我已经正确地实现了它,但它花费的时间比它应该的要长。在 300 万个输入上,它需要 25 到 32 秒的时间。我假设它与我拼接和附加到列表的方式有关。我这里有源代码,如果你看到什么请告诉我。
def merge_sort(seq):
if len(seq) == 1:
return seq
left = merge_sort(seq[:len(seq) // 2])
right = merge_sort(seq[len(seq) // 2:])
return merge(left, right)
def merge(left, right):
result = []
left_count = 0
right_count = 0
while len(left) > left_count and len(right) > right_count:
if left[left_count] > right[right_count]:
result.append(right[right_count])
right_count += 1
else:
result.append(left[left_count])
left_count += 1
while len(left) > left_count:
result.append(left[left_count])
left_count += 1
while len(right) > right_count:
steps += 1
result.append(right[right_count])
right_count += 1
return result
最佳答案
使用
while True:
代替
while len(left) > left_count and len(right) > right_count:
让我的速度提高了 40-45%:
def merge(left, right):
result = []
left_count = 0
right_count = 0
try:
while True:
if left[left_count] > right[right_count]:
result.append(right[right_count])
right_count += 1
else:
result.append(left[left_count])
left_count += 1
except:
return result + left[left_count:] + right[right_count:]
最后一行似乎并没有让它变得更快,但我更喜欢它。
关于python - 如何提高 python 中的合并排序速度,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/33267096/