所以，我只是在野外刺伤。我真的不是一个数据挖掘者。我问纯粹是出于兴趣，因为我真的没有时间尝试参加这个比赛。
但只是为了好玩，您会如何解决它？
它的工作原理是这样的:你会得到一组非常大的电影 ID 和用户投票。现在给定一些用户的几票和一部电影，他会给这部电影打几分？
上述奖品的编辑 URL 是 http://www.netflixprize.com/
最佳答案
显然我没有足够好的想法，否则我会努力解决它而不是在这里发布:)
《连线》杂志报道了获奖进展，例如 here .大多数团队会在一段时间后分享他们的知识，因此他们都非常接近，但似乎(通常)最后 20% 将花费 80% 的努力。
我会尝试解决像 Napoleon Dynamite 这样的电影的问题不适合任何当前使用的图表。你是否喜欢那部电影似乎与你对超人或沉默的羔羊等的感受没有任何关系......我认为足够大的“训练”集可以解决这个问题但这样的集是不可行的所以相反，我会尝试集中精力寻找一种方法来聚集这些古怪的电影，然后我会以不同的方式处理它们，这似乎是一种你喜欢或讨厌的电影，而不是你认为还可以的电影，所以我不会使用非线性评级算法。
关于algorithm - 你会如何处理 netflix 奖？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/455178/