我有两个列表，例如:
aa=[int(1000*random.random()) for i in xrange(10000)]
bb=[int(1000*random.random()) for i in xrange(10000)]
我想要另一个列表，它告诉我列表 bb 中的项目 aa 在哪里；如果它不存在，那么我希望它返回 -1。
列表可能非常庞大，并且必须运行数千次，因此即使时间加速也会非常庞大。
到目前为止我能找到的最快的是:
def index_withoutexception(aa,bb):
try:
return aa.index(bb)
except:
return -1
ls = [index_withoutexception(bb,i) for i in aa]
有没有更快的方法来实现这一点？
注意if 语句的问题是我找不到返回 nan/-1 的函数，它们都抛出异常，这是缓慢的一点......我收集
最佳答案
numpy_indexed包可用于以完全矢量化的方式解决此问题(免责声明:我是其作者)。请注意，您最好也用 numpy 替换其余代码，否则势必会成为瓶颈。
import numpy_indexed as npi
i = npi.indices(aa, bb, missing='mask').filled(-1)
关于Python从列表a中查找列表b中的项目索引，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/37660876/