<分区>
使用连分数，我生成了一定精度的频率之间的整数比，以及误差(整数比与实数比的差值)。所以我最终得到了这样的东西:
101 赫兹与 200 赫兹 = 1:2 + 0.0005
61 赫兹与 92 赫兹 = 2:3 - 0.0036
但是，我在实际决定其中哪些比其他的更不和谐时遇到了障碍。起初我认为低数字 = 更好，但像 1:51 这样的东西可能不会很不和谐，因为它的频率比另一个高 51 个 Octave 。这可能是一个尖叫的高音，耳朵流血的音调，但我认为它不会有不和谐。
在我看来，这一定与比率两侧与成分的乘积有某种关系。 1 * 51 = 51，从一侧不会“上升太多”。 2 * 3 = 6，我认为这表明比 1:51 更不和谐。但我需要将这种感觉转化为实际数字，以便我可以比较 5:7 与 3:8 或任何其他组合。
我怎么能把错误处理进去呢？当然 1:2 + 0 比 1:2 + 1 不那么不和谐。将适用于上述整数比率的算法直接应用于频率本身会更容易吗？还是让带有误差的整数比来简化计算？
编辑:仔细想想，一个可以扩展到和弦中任意一组 N 个频率的算法会很棒，但我觉得这会困难得多......
编辑 2:澄清: 让我们考虑一下我正在处理纯正弦波，并且忽略人耳的特定阈值或将它们抽象为变量。如果有严重的并发症，则忽略它们。我的问题是，在这种情况下，如何在算法中表示它。