我们可以用DP(动态规划)找到两个字符串的LCS(最长公共(public)子序列)。通过跟踪 DP 表,我们可以获得 LCS。但是,如果存在不止一个濒海战斗舰,我们如何获得所有的濒海战斗舰呢?
例子:
string1 : bcab
string2 : abc
这里的“ab”和“bc”都是LCS。
最佳答案
这是一个有效的 Java 解决方案。为了解释你可以看到我的答案 How to print all possible solutions for Longest Common subsequence
static int arr[][];
static void lcs(String s1, String s2) {
for (int i = 1; i <= s1.length(); i++) {
for (int j = 1; j <= s2.length(); j++) {
if (s1.charAt(i - 1) == s2.charAt(j - 1))
arr[i][j] = arr[i - 1][j - 1] + 1;
else
arr[i][j] = Math.max(arr[i - 1][j], arr[i][j - 1]);
}
}
}
static Set<String> lcs(String s1, String s2, int len1, int len2) {
if (len1 == 0 || len2 == 0) {
Set<String> set = new HashSet<String>();
set.add("");
return set;
}
if (s1.charAt(len1 - 1) == s2.charAt(len2 - 1)) {
Set<String> set = lcs(s1, s2, len1 - 1, len2 - 1);
Set<String> set1 = new HashSet<>();
for (String temp : set) {
temp = temp + s1.charAt(len1 - 1);
set1.add(temp);
}
return set1;
} else {
Set<String> set = new HashSet<>();
Set<String> set1 = new HashSet<>();
if (arr[len1 - 1][len2] >= arr[len1][len2 - 1]) {
set = lcs(s1, s2, len1 - 1, len2);
}
if (arr[len1][len2 - 1] >= arr[len1 - 1][len2]) {
set1 = lcs(s1, s2, len1, len2 - 1);
}
for (String temp : set) {
set1.add(temp);
}
//System.out.println("In lcs" + set1);
return set1;
}
}
public static void main(String[] args) {
String s1 = "bcab";
String s2 = "abc";
arr = new int[s1.length() + 1][s2.length() + 1];
lcs(s1, s2);
System.out.println(lcs(s1, s2, s1.length(), s2.length()));
}
关于algorithm - 两个字符串所有可能的LCS(Longest Common Subsequence),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/16848704/