我正在用 R 编写一个算法来随机配对人，但配对中的人不能来自同一组(团队)。
我首先创建了一个包含所有人的 nxn 矩阵。我标记 0 表示不能配对在一起的人(如果他们在同一个团队中)，否则标记为 1。
问题: 我现在需要从每一行中符合条件的人(所有 1)列表中抽样，并记下配对并确保该配对中的两个人现在不能与另一个人配对。
例如
姓名 - 团队
A - 1
B - 2
C - 3
D - 4
E - 1
F - 2
G - 1
A B C D E F G
A 0 1 1 1 0 1 0
B 1 0 1 1 1 0 1
C 1 1 0 1 1 1 1
D 1 1 1 0 1 1 1
E 0 1 1 1 0 1 0
F 1 0 1 1 1 0 1
G 0 1 1 1 0 1 0
我意识到如果我们到达一个没有人可以匹配到一起的阶段，这个算法可能会卡住，所以我正在考虑加入一个计时器，以便在算法运行了 5 分钟后重新启动。
很高兴考虑您认为可能更合适的任何其他匹配算法。
我已经看过关于堆栈溢出的类似问题(例如 Sampling column values in a matrix, without replacement )，但它们似乎都没有解决不将来自同一组的人配对的问题。
谢谢。
最佳答案
尝试
(!tcrossprod(table(df1)))+0L
数据
df1 <- structure(list(Name = c("A", "B", "C", "D", "E", "F", "G"),
Team = c(1L,
2L, 3L, 4L, 1L, 2L, 1L)), .Names = c("Name", "Team"),
class = "data.frame", row.names = c(NA, -7L))
关于r - 使用 R 随机配对不在同一组中的元素，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/29775183/