我正在做一个关于非支配排序 或多向量排序 算法的项目工作，该算法用于 的选择 部分遗传算法。我在网上搜索过，但我仍然不知道遗传算法的实际应用。我只知道它用于测试，但我不知道它在那里是如何工作的。您能推荐一些遗传算法的实际应用吗？
最佳答案
遗传算法非常适合 feature selection由机器学习算法使用。
很多时候，数据集中的特征太多，噪音太大，因此我们有时通过仅选择特征的一个子集来降低问题的维度来解决这个问题。为此 - 遗传算法似乎在许多情况下(经验上)都非常有效，并且它在研究和具有非常高维度的现实世界应用中都有广泛的应用。
例如:文本分析，使用bag of words model : 有时我们只想使用单词的一个子集，而不是全部，所以我们为此使用特征选择算法，GA 就是其中之一。
关于algorithm - 遗传算法的实际应用，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/11311847/