我的问题如下:
给定一棵树 (V, E),找到中心节点 v 使得 sum{w in V}[dist(v,w)] 最小,其中 dist(v,w) 是最短的边数从 v 到 w 的路径。该算法应在 O(n) 时间内运行(n 是树中的节点数)。
我没有严格执行这些步骤,但实际上我认为我的问题的解决方案应该与 this problem 的解决方案类似.
但是,我决定与社区分享我的问题,因为我花了一些时间才导航到 the link。 ,但这并没有直接回答问题。
最佳答案
我想到了这个解决方案:
1) 选择任意一个节点作为根r,形成一棵树。对于这棵树中的每个子树,计算子树中的节点数(叶子是单节点树)。
以这棵树为例
1
/ | \
2 3 4
/ \ \
5 6 7
/ \
8 9
结果是
9
/ | \
5 1 2
/ \ \
1 3 1
/ \
1 1
2) 计算所选根的距离总和。例如,如果您选择顶点 1 作为根,则距离之和为 0 + 1 + 1 + 1 + 2 + 2 + 2 + 3 + 3 = 15
3) 遍历 depth-first-search 中的树方式。例如,从顶点 1 开始,我们遍历到顶点 4。我们观察到对于 7 个节点(1,2,3,5,6,8,9),我们进一步移动了 1(将 7=9-2 添加到得分),对于其他2(4,7),我们越来越接近1(减去2)。这给出的距离总和等于 15+(9-2)-2 = 20。
假设我们接下来从4遍历到7。现在我们得到的距离总和等于 20+(9-1)-1 = 27(离 8 个顶点越远,越靠近 1 个顶点)。
再举一个例子,如果我们从 1 遍历到 2,我们得到的距离总和等于 15+(9-5)-5 = 14。顶点 2 实际上是这个例子的解。
这就是我的算法。
关于algorithm - 树中的中心节点(距离最小和),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/40767223/