我正在尝试回答以下问题,但我不太确定矩阵是二叉搜索树还是二叉树。有什么方法可以告诉吗?
在二叉搜索树上找到两个节点之间的最小公共(public)祖先。最不共同的祖先是距离作为两个节点的祖先的根最远的节点。例如,根是树上所有节点的共同祖先,但如果两个节点都是根的左 child 的后代,那么左 child 可能是最低的共同祖先。您可以假设两个节点都在树中,并且树本身遵守所有 BST 属性。函数定义应类似于问题 4(T, r, n1, n2),其中 T 是表示为矩阵的树,其中列表的索引等于存储在该节点中的整数,1 表示子节点, r是表示根的非负整数,n1和n2是表示不分先后的两个节点的非负整数。例如,一个测试用例可能是
question4([[0, 1, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0],
[1, 0, 0, 0, 1],
[0, 0, 0, 0, 0]],
3,
1,
4)
最佳答案
我认为,矩阵表示如下图:
矩阵应如下所示:
0 1 0 0 0
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
1 0 0 0 1
0 0 0 0 0
行 0
代表节点 0
。它在索引 1
处有一个 1
,即节点 1
是节点 0
的子节点。同样的方法应该适用于其他行。例如。节点 0
和节点 4
是节点 3
的子节点。
要检查图是否为树,请执行以下操作:树中的每个节点(根节点除外)都只有一个父节点。因此,您需要确保矩阵中的所有列都恰好有一个 1
条目(根列除外,它应该没有 1
条目)。
要检查树是否为二叉树,您需要检查一个节点是否最多有两个子节点。您可以通过检查每一行是否最多有两个 1
条目来做到这一点。
要检查二叉树是否为二叉搜索树,您必须检查每个子树中是否至多有一个子树。 IE。在 i
行中,[0 .. i-1]
中最多有一个 1
条目,并且最多有一个 条目
条目。正如灰 mustache 指出的那样,这个条件是不充分的,因为它不考虑更高级别的祖先。要检查这一点,您需要构建树并从根遍历到叶子,检查节点是否落在允许的间隔内。[i+1 .. n-1]
中的 1
关于algorithm - 我怎么知道这个矩阵是二叉搜索树还是二叉树。,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/39792507/